هل تنتزع شرائح TPU عرش الرقائق من إنفيديا

وطوال تلك الفترة أبدى العملاء رغبتهم في رؤية المزيد من المنافسة في السوق، دون إدراكهم أن البديل القوي كان يتطور في صمت أمام أعينهم، متمثلاً بشرائح الرسومات الحرارية الثورية من ، التي ستفتح الباب أمام ، لتقليل اعتمادها على ، في خطوة قد تعيد رسم خريطة المنافسة في المتطورة.

وبدأت في تطوير في عام 2013، وأطلقتها بعد عامين بهدف تسريع محرك البحث الخاص بها وتعزيز كفاءته. والآن، تم تكييف هذه الشرائح لتلبية احتياجات مهام التعلم الآلي، في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل غوغل الآن على إبرام صفقات رئيسية لبيع شرائح TPU الحديثة للشركات التكنولوجية الكبرى.

ما الفرق بين شرائح GPU و الـ TPU؟

يستطيع كلا النوعين من الشرائح التعامل مع العدد الكبير من ، اللازمة لتدريب نماذج ، ولكنهما يحققان ذلك بطرق مختلفة.

فشرائح إنفيديا () تم تطويرها في الأصل لمعالجة الرسوميات، وتتميز بقدرتها على تنفيذ العديد من العمليات بشكل متوازٍ، ما يجعلها متعددة الاستخدامات، ولكنها تستهلك طاقة كبيرة.

أما شرائح (TPU) فصُممت خصيصاً للتعامل مع العمليات الحسابية المتكررة، في ، وهي أكثر تخصصاً وأقل استهلاكاً للطاقة، ولكنها أقل مرونة مقارنة بشرائح GPU.

وبشكل عام، يمكن القول إن GPU توفر قابلية أعلى للتكيف والبرمجة، بينما تقدم شرائح غوغل TPU كفاءة أكبر في مهام محددة مع استهلاك طاقة أقل.

كيف برزت شرائح TPU كمنافس في عالم الـ AI?

أطلقت غوغل أول نسخة من شرائح TPU في عام 2015 وكانت مخصصة لمُحرّك بحثها، وبعد ثلاث سنوات، أضافت الشركة هذه التكنولوجيا إلى منصتها السحابية.

وفي السنوات الأخيرة، بدأت غوغل بتكييف شرائح TPU لتلبية احتياجات التطوير الداخلي للذكاء الاصطناعي، مستفيدة من الخبرة المتراكمة لدى فرقها البحثية، حيث تمكن مهندسو الشركة، من نقل المعرفة التي اكستبوها في مجال الـ AI إلى عالم تصميم الشرائح، وبذلك تم إنتاج جيل جديد من شرائح TPU يتوافق مع متطلبات . ففي أبريل 2025، كشفت غوغل عن الجيل السابع من شرائح TPU تحت اسم Ironwood، وهي شرائح مبردة