دراسة الذكاء الاصطناعي في الطوارئ يتفوق على تشخيص الأطباء

يبدو أن الذكاء الاصطناعي في الطوارئ قد تفوّق على تشخيص الأطباء أثناء الضغط الكبير الذي يتعرّضون له في المستشفيات؛ فقد وجدت دراسة من جامعة هارفارد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفوقت على الأطباء البشريين في فرز حالات الطوارئ تحت ضغط كبير، إذ كانت تشخيصاتها أدق في اللحظات الحرجة التي قد تهدد حياة المرضى عند وصولهم إلى المستشفى.

واختبرت الدراسة التي نشرتها مجلة ساينس استجابات مئات الأطباء مقابل الذكاء الاصطناعي، وركّزت على 76 مريضاً وصلوا إلى قسم الطوارئ في أحد مستشفيات بوسطن.

خلال التجارب، زُوّد الذكاء الاصطناعي وطبيبان بشريان بسجل صحي إلكتروني موحد، يتضمن عادةً بيانات العلامات الحيوية، والمعلومات الديموغرافية، وجملة قصيرة من ممرضة تشرح سبب زيارة المريض. تمكّن الذكاء الاصطناعي من تحديد التشخيص الصحيح أو القريب جداً في 67% من الحالات، متفوقاً على الأطباء البشريين الذين لم تتجاوز نسبة دقة تشخيصهم 55% فقط.

وارتفعت دقة نماذج الذكاء الاصطناعي في الطوارئ إلى 82% عند توفر تفاصيل أكثر، مقارنةً بدقة 70 إلى 79% التي حققها الأطباء البشريون. كما تفوق الذكاء الاصطناعي على مجموعة أكبر من الأطباء البشريين عند تكليفهم بوضع خطط علاجية طويلة الأمد، مثل وصف المضادات الحيوية أو التخطيط لإجراءات نهاية الحياة، إذ حقق في هذا الجانب نسبة 89% مقارنةً بنسبة 34% للأطباء الذين استخدموا الموارد التقليدية، مثل محركات البحث.

ونقل موقع الجامعة عن المؤلف المشارك الأول، توماس باكلي، أنه لفهم الأداء في الواقع العملي فهماً أفضل، احتجنا إلى اختبار الأداء في المراحل المبكرة من مسار المريض، عندما تكون البيانات السريرية شحيحة.

وعلى عكس الدراسات السابقة، لم يبسّط الفريق تعقيدات الرعاية في الواقع العملي قبل اختبار النموذج، بل عُرضت عليه حالات قسم الطوارئ كما هي مسجلة في السجل الصحي الإلكتروني.

مستقبل التعليم في ظلّ الذكاء الاصطناعي

وفاجأت قدرات الذكاء الاصطناعي في الطوارئ حتى الباحثين أنفسهم. وينقل الموقع عن الأستاذ المساعد بكلية الطب بجامعة هارفارد، آدم رودمان، قوله: ظننتُ أنها ستكون تجربةً ممتعة، لكنني توقعتُ ألا تحقق النجاح المرجو.