تكاليف الذكاء الاصطناعي ترهق الشركات Tokenmaxxing يثير القلق

تواجه الشركات التقنية تحديًا جديدًا مع التوسع الهائل في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث تشهد تكاليف تشغيل هذه النماذج الذكية ارتفاعًا غير مسبوق، مما دفع العديد منها إلى إعادة تقييم فواتيرها بعد تجاوز المصاريف للتوقعات في الأشهر الأولى من عام 2026.

وقد لجأت بعض الشركات إلى تقليص أو حتى إلغاء اشتراكات الموظفين في أدوات الذكاء الاصطناعي، بعد اكتشاف أن تجديد عقود بعض الخدمات أصبح أغلى بما يتراوح بين 4 إلى 5 مرات. وتُعد شركة أوبر مثالًا صارخًا، حيث استنفدت ميزانية أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل قبل نهاية شهر أبريل.

في ظل هذه الظروف، برز مصطلح Tokenmaxxing، الذي يشير إلى الاستخدام المفرط وغير المدروس للنماذج الذكية دون مراقبة دقيقة للتكلفة أو العائد. وعلى الرغم من أن هذه الأدوات تساعد المطورين في تسريع كتابة الأكواد، إلا أن جزءًا منها يتطلب مراجعة وتصحيحًا متكررًا، مما يقلل من المكاسب الفعلية في الإنتاجية.

ويؤكد كاتب الذكاء الاصطناعي في TechCrunch، ماكسويل زيف، أن التحدي اليوم ليس في بناء أقوى نموذج ذكاء اصطناعي، بل في كيفية استخدامه بكفاءة والتحكم في تكلفته.

تتحول الشركات الآن من التركيز على الكمية في استخدام الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على الكفاءة والعائد المالي. هناك اقتناع متزايد بأن العديد من المهام لا تتطلب أقوى النماذج المتاحة، وأن النماذج الأصغر والأقل تكلفة يمكن أن تؤدي نفس الغرض بتكلفة أقل بكثير.