دراسة دماغ الإنسان يقدم نموذجا جديدا لتقنيات الذكاء الاصطناعي المرنة

تُظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل (تشات جي بي تي 4) «GPT-4» و«بيرت» (BERT) قدرات مذهلة في التعرف على الأنماط، لكنها لا تزال تُعاني عندما يتعلق الأمر بالاستدلال المعقّد المتعدد الطبقات، وهو ما ينجزه البشر بسهولة لافتة.

دراسة جديدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تسلط الضوء على كيفية تعامل الدماغ البشري مع المشكلات المعقدة، باستخدام اختصارات ذهنية ذكية، وتُقدم في الوقت نفسه خريطة طريق لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وأقرب إلى طريقة التفكير البشرية.

العبقرية الفطرية للدماغ
يبرع الدماغ البشري في معالجة المهام المعقدة سواء كان ذلك عند التخطيط لرحلة أو حل متاهة من خلال تقسيم المشكلة إلى أجزاء صغيرة قابلة للإدارة. قاد فريق الباحثين تجربة مبتكرة على شكل متاهة تتضمن كرة مخفية يُستدل على مسارها عبر إشارات صوتية متقطعة.

لا يستطيع البشر تتبع أربعة مسارات متوازية في الوقت نفسه ذهنياً، لذا راقب الباحثون كيف يتعامل المشاركون مع هذا التحدي المعرفي. ووجدوا أن الأشخاص يلجأون إلى استراتيجيتين أساسيتين. الاستدلال الهرمي الذي يهدف إلى تقسيم المشكلة إلى خطوات (مثل اختيار اليسار أو اليمين، ثم متابعة المسار). أما الاستدلال الاحتمالي المعاكس (Counterfactual) فيعيد النظر في خطوات سابقة عند ظهور إشارات جديدة توحي بوجود خطأ في الافتراض الأولي. البشر لا يحلّلون كل الاحتمالات. بل يبدأون بتخمين منطقي، ويواصلون بناء عليه، ولا يعودون لتغييره إلا إذا ظهرت أدلة تستحق إعادة النظر.

استراتيجية مرنة لحظة بلحظة
كشفت الدراسة عن قدرة مذهلة للدماغ على التكيف. استخدم المشاركون الاستدلال الهرمي في أغلب الحالات، لكنهم انتقلوا إلى استراتيجية «الاحتمال المعاكس» حين شعروا بأن ذاكرتهم كانت قوية بما يكفي.

إذا كان الشخص واثقاً من تذكّر الإشارات الصوتية السابقة، أعاد التفكير في المسار منذ البداية لتصحيحه. أما إذا كانت الذاكرة مشوشة، فيمضي قدماً بتخمينه الأولي.

الآلة تفكر مثل الإنسان
لمعرفة ما إذا كانت هذه الاستراتيجية إنسانية فقط، أم أنها خيار عقلاني عام، صمّم الباحثون شبكة عصبية لمحاكاة التجربة. عند تشغيل النموذج بكامل قدراته الحسابية، كان يتفوق على البشر لأنه