استخدام الذكاء الاصطناعي بدل البحث التقليدي يؤدي إلى تعلم سطحي
133 مشاهدة
حذر فريق باحثين أميركي من أن استخدام الذكاء الاصطناعي بدلا من البحث عن المعلومات باستخدام أدوات البحث التقليدية على الإنترنت لا يؤدي إلا إلى تشكيل معرفة سطحية للباحث وسرعان ما تتحول أي عملية تعلم إلى عملية سلبية وقال الفريق في ورقة بحثية نشرتها مجلة بي إن أيه إس نيكسوس التابعة للأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة عندما يبحث الأفراد عن موضوع من خلال نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي فإنهم يخاطرون باكتساب معرفة سطحية أكثر مما لو تعلموا من خلال البحث التقليدي على الإنترنت حتى عندما تكون الحقائق الأساسية في النتائج متطابقة لقد غيرت برامج الذكاء الاصطناعي مثل تشات جي بي تي وجيميني وغيرها طريقة كتابة الطلاب للنصوص والعثور على المعلومات في المدارس والجامعات إلا أن الباحثة شيري ميلوماد من جامعة بنسلفانيا والباحث جين هو يون من جامعة ولاية نيو مكسيكو يقولان إن مستخدمي برامج المحادثة يحرمون أنفسهم فرص اكتشاف المعلومات بأنفسهم وذكر الباحثان في ورقتهما البحثية مستشهدين بسبع تجارب إلكترونية ومعملية أولئك الذين يتعلمون من نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي مقارنة بروابط الويب التقليدية يشعرون باهتمام أقل بصياغة توصياتهم والأهم من ذلك أنهم يقدمون توصيات أكثر شمولا وأقل أصالة وبالتالي أقل عرضة للتبني من قبل المتلقين وأوضح الفريق البحثي أفاد الذين شملتهم الدراسة باكتساب معرفة أقل عمقا عبر استخدام نماذج اللغة الكبيرة حتى عندما عززت النتائج بروابط إنترنت آنية ووفقا لميلوماند وجين في حين أن البحث عبر نماذج اللغة الكبيرة يسهل بلا شك اكتساب المعلومات إلا أنه قد يقوض التعلم في الوقت نفسه مقارنة بقراءة العناصر التي تظهر في محركات البحث التقليدية وأضاف الفريق من مخاطر الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة بدلا من روابط البحث التقليدية على الإنترنت أنه قد يحول التعلم من نشاط أكثر فعالية إلى نشاط سلبي وهو ما ثبت أنه يؤدي إلى نتائج تعلم أقل في بيئات أخرى أسوشييتد برس