جبهة استثمار جديدة في الذكاء الاصطناعي تنافس أنثروبيك وغوغل

قد لا تكون المعركة المقبلة في الذكاء الاصطناعي حول من يملك النموذج الذي يكتب أفضل نص أو يجيب عن الأسئلة بسرعة أكبر، بل حول من ينجح في جعل الآلة تفهم الاقتصاد المادي للعالم لجهة كيف تتحرّك الحرارة وتتفاعل المواد وتعمل الرقائق وتتطور العواصف، وما الذي يحدث داخل الأنظمة التي لا يمكن للعين البشرية رؤيتها. هذا هو الرهان الذي تطرحه شركة ناشئة جديدة أسسها عالمان كانا في وقت سابق قريبين من مشروع الملياردير جيف بيزوس لتقنيات الذكاء الاصطناعي قبل أن يختارا طريقاً مستقلاً. وإذا نجحت الفكرة، فقد تفتح أمام الذكاء الاصطناعي سوقاً مختلفة تماماً عن سوق روبوتات المحادثة في الصناعة والرقائق والطاقة والروبوتات والتنبؤات العلمية.

وأعلنت شركة أكسيليريتد أندرساندينغ (Accelerated Understanding Inc) اليوم الثلاثاء، نموذجاً تقول إنه تعامل في الاختبارات مع خمسة تريليونات وحدة من البيانات في مطالبة واحدة. الرقم لا يمثل مجرد استعراض تقني. فحجم البيانات الذي يستطيع النظام التعامل معه يفتح الباب أمام محاكاة مسائل فيزيائية شديدة التعقيد دفعة واحدة، وهي مسائل يصعب على النماذج التقليدية التعامل معها، بحسب ما أوردت رويترز. ولتبسيط حجم الفارق، تقول الشركة إن قدرتها تعادل نحو خمسة ملايين ضعف ما تستطيع عادةً استيعابه النماذج الرائدة لدى شركات مثل أنثروبيك (Anthropic) وغوغل (Google)، أي ما يشبه قراءة الحرب والسلام لتولستوي خمسة ملايين مرة في جلسة واحدة.

لكن القيمة التجارية لا تكمن في الرقم وحده. فالمؤسستان أنيما أناندكومار وبنديكت يَنيك لا تبنيان نموذجاً لغوياً أكبر من تشات جي بي تي (ChatGPT)، بل تحاولان تغيير السؤال الذي يجيب عليه الذكاء الاصطناعي أصلاً. فالنماذج التي تقود طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية تدربت على النصوص، وتتعلم توقع الكلمة التالية، ولذلك أصبحت بارعة في الكتابة والترجمة والبرمجة وتحليل المعلومات. أما نموذج أكسيليريتد أندرساندينغ فيحاول توقع الظواهر الفيزيائية عبر المكان والزمان. وهذا التحول قد تكون له قيمة اقتصادية أكبر من مجرد تحسين إجابات روبوت محادثة.

وفي صناعة أشباه الموصلات مثلاً، لا يكفي أن يعرف الذكاء الاصطناعي كيف يكتب برنامجاً لتصميم شريحة؛ المطلوب